在数据库系统中，索引是一种优化查询性能的数据结构，通过快速查找记录来减少访问数据表所需的 I/O 操作。但是，某些查询条件可能会导致索引失效，从而降低查询效率。 BETWEEN 条件就是其中之一。
索引类型也会影响 BETWEEN 条件对索引失效的影响：
B 树索引：对于 B 树索引，BETWEEN 条件不会导致索引失效，因为 B 树索引可以高效地查找范围值。
哈希索引：对于哈希索引，BETWEEN 条件会导致索引失效，因为哈希索引只能查找相等值。
BETWEEN 条件的范围大小也会影响索引失效：
小范围：如果 BETWEEN 条件的范围很小，索引仍然可能有效，因为在索引中找到匹配记录所需的 I/O 操作次数较少。
大范围：如果 BETWEEN 条件的范围很大，索引可能会失效，因为在索引中找到匹配记录所需的 I/O 操作次数较多。
数据分布也会影响 BETWEEN 条件对索引失效的影响：
均匀分布：如果数据均匀分布，索引更可能有效，因为匹配记录在索引中均匀分布。
非均匀分布：如果数据非均匀分布，索引更可能失效，因为匹配记录在索引中不均匀分布。
为了避免 BETWEEN 条件导致索引失效，可以考虑使用以下替代方案：
组合多个条件：可以使用两个相等条件 (`>=` 和 `<=`) 来代替 BETWEEN 条件，这在数据量较小时更有效。
使用范围查询：可以使用 `IN` 条件指定一个范围值列表，这在数据量较大时更有效。
使用函数索引：可以在指定列上创建函数索引，然后使用范围条件来查找匹配记录，例如 `date_part('year', date_column) BETWEEN 2020 AND 2022`。
BETWEEN 条件可能会导致索引失效，从而降低查询效率。索引类型、条件范围、数据分布和替代方案的使用都会影响索引失效的程度。通过了解这些因素，数据库管理员可以优化查询以避免索引失效，从而提高查询性能。
