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强化学习是一种机器学习范式，它通过与环境的交互来学习最佳行动策略。它不同于监督学习和无监督学习，因为它不依赖于有标签数据或明确的目标函数。强化学习代理通过尝试不同的行动并从其结果中学习来获取知识。这种奖惩互动循环使代理能够在不断变化的环境中调整其行为，实现智能。...
2024-09-10
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