浙大团队运用大数据技术，对唐诗宋词进行了深入解析，揭示了许多鲜为人知的规律。这些数据背后的谜团，为我们理解古典文学提供了崭新的视角。
大数据分析显示，唐诗宋词的主题高度集中。唐代诗人多抒情言志，而宋代词人更注重写景咏物。唐诗中以爱情为主题的作品最多，比例高达32.9%，宋词则以抒怀写景为大宗，占比达到48.6%。
情感倾向是文学作品的重要特征。大数据显示，唐诗宋词的情感色彩较为丰富。唐诗喜乐与哀愁兼备，喜乐占比43.4%，哀愁占比38.2%；宋词则以哀愁为主，占比56.2%，喜乐仅占29.1%。
用词分析有助于了解作者的语言风格。大数据统计发现，唐诗宋词的用词存在明显差异。唐诗用得最多的词语是“愁”“月”“花”，而宋词用得最多的词语是“水”“月”“花”。这反映出唐宋诗人对意象的偏好有所不同。
大数据分析可以构建文学作品中的人物画像。研究发现，唐诗宋词中描绘的人物形象高度凝练，具有代表性。唐诗中塑造最多的的人物形象是侠客、隐士和美人，而宋词中塑造最多的的人物形象是词人自己，其次是隐士和美人。
句式构成反映作者的语言习惯。大数据分析显示，唐诗宋词的句式构成存在着一定的规律。唐诗以五言律诗和七言绝句为大宗，句式整齐对仗，讲究声律；宋词则以长短句为主，句式灵活多变，更注重音律和节奏。
修辞手法是作者表达情感、渲染气氛的重要手段。研究发现，唐诗宋词中常用的修辞手法包括比喻、借代、夸张、对偶等。唐诗中的修辞手法更加精炼含蓄，而宋词中的修辞手法则更加委婉细腻。
大数据分析可以揭示文学作品背后的时代特色。研究发现，唐诗宋词的语言风格、选材主题和情感倾向都与当时的历史背景密切相关。唐诗反映了唐代开放包容、万象更新的盛世气象，宋词则反映了宋代文人士大夫的忧国忧民、感怀身世的心态。
大数据分析还可以探究文学作品的地域差别。研究发现，唐诗宋词的语言风格和选材主题存在明显的地域差异。北方诗人语言豪迈奔放，多写边塞征战，南方诗人语言婉约细腻，多写闺情山水。
大数据分析可以追踪文学作品的传播影响。研究发现，唐诗宋词在中国古代和近代都产生了深远的影响。唐诗被广泛传唱，成为中华民族的文化瑰宝，宋词则对后世文人产生了巨大的影响，成为文人雅士抒发情怀的最佳载体。
大数据解读唐诗宋词，不仅可以揭示古典文学的规律，还可以为现代文学创作提供借鉴。唐诗宋词中精妙的语言、丰富的情感和独特的意境，为现代文学家提供了宝贵的创作资源。
综上所述，浙大团队用大数据解读唐诗宋词，揭示了这些古典佳作背后隐藏着的丰富数据。这些数据之谜，为我们理解古典文学、传承中华文化提供了新的视角。
